År list 2
Alle
Land (på engelsk) list 2
Alle
Norske fylker list 2
Alle
Programmer list 2
Alle
Utlysninger for program list 2
Alle
Institusjoner list 2
Alle
Fagområder list 2
Alle
Prosjektstatus



Søkeresultat (1 / 13551)

Desentralisert utdanning i helsedata

Hovedpartner(e):
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NO)
Kontaktperson:
  • Nytrø, Øystein (nytroe@ntnu.no)
Andre partnere:
Tynset studie- og høgskolesenter (NO, Other)
ARKIVVERKET (NO, Other)
DIREKTORATET FOR E-HELSE (NO, Governmental Organization)
Program: Fleksible utdanningstilbud
Utlysning: Ordning for fleksibel og desentralisert utdanning 2022
Prosjekt ID: Fleks-2022/10267
Tildelingsår: 2022
Periode: aug 2022 - des 2025
Prosjektstatus: Aktiv
Tildeling: 2 120 000 NOK

Søknadssammendrag

<p>Det søkes om midler til utvikling, drift og læreressurser til et nytt studietilbud innen helsedata på Tynset (midler fordelt over fire år).</p>
<p>Samarbeidet mellom NTNU, (Norsk Helsearkiv, Arkivverket) NHA, (Helsedataservice, Direktorat for E-helse) HDS og (Tynset studie- og høgskolesenter) TSH har resultert i et konkret forslag til utvikling av to emner a 7,5 studiepoeng, som er tenkt innlemmet i master for helseinformatikk etter utvikling og pilot. Det gir et helt nytt studietilbud innen helsedata, som ikke finnes andre steder i landet og løser et akutt kompetansebehov på Tynset. Planlagte emner er:</p>
<p>1. Analyse av helsedata - introduksjonskurs (pilot høst 2022 og vår 2023)<br>2. Avansert analyse (piloteres i 2023 og 2024).</p>
<p>Det er gjort en lokal spesifikk kartlegging, der 17 deltakere ved NHA og HDS har meldt sin interesse. Tynset har fått en viktig nasjonal posisjon når det kommer til helsedata. Det er sannsynlig at etterspørselen vil være større i denne regionen, samtidig som utdanning har et stort nasjonalt potensial. Både innenfor spesialisthelsetjenesten, legemiddelindustrien, akademia osv er det økende interesse for analyse av helsedata, og dette er i dag et tema med liten plass i eksisterende helseinformatikkutdanninger.</p>
<p>Helsedata omfatter ulike typer data, fra ustrukturert og strukturert journalinformasjon og klinisk innhold, til strukturerte helse- og kvalitetsregistre, biobanker m.m utviklet for sekundærbruk. Helsedata-analyse handler om hvordan vi kan høste helsedata, utvikle, kvalitetssikre og avidentifisere datagrunnlag, og gjøre analyse av helsedata for sekundærformål. Analyse av helsedata gjøres både i helsefaglig forskning og i kvalitetsforbedring og pasientsikkerhetsarbeid i helsesektoren. Kunnskap om teknologiske muligheter og metoder for analyse blir stadig viktigere for utnyttelse av helsedata som ressurs for bedre tjenester og behandlingsmetoder, samt kunnskapsutvikling både innen forskning og kvalitetsarbeid.</p>

Sammendrag

<p>Det søkes om midler til utvikling, drift og læreressurser til et nytt studietilbud innen helsedata på Tynset (midler fordelt over fire år).</p>
<p>Samarbeidet mellom NTNU, (Norsk Helsearkiv, Arkivverket) NHA, (Helsedataservice, Direktorat for E-helse) HDS og (Tynset studie- og høgskolesenter) TSH har resultert i et konkret forslag til utvikling av to emner a 7,5 studiepoeng, som er tenkt innlemmet i master for helseinformatikk etter utvikling og pilot. Det gir et helt nytt studietilbud innen helsedata, som ikke finnes andre steder i landet og løser et akutt kompetansebehov på Tynset. Planlagte emner er:</p>
<p>1. Analyse av helsedata - introduksjonskurs (pilot høst 2022 og vår 2023)<br>2. Avansert analyse (piloteres i 2023 og 2024).</p>
<p>Det er gjort en lokal spesifikk kartlegging, der 17 deltakere ved NHA og HDS har meldt sin interesse. Tynset har fått en viktig nasjonal posisjon når det kommer til helsedata. Det er sannsynlig at etterspørselen vil være større i denne regionen, samtidig som utdanning har et stort nasjonalt potensial. Både innenfor spesialisthelsetjenesten, legemiddelindustrien, akademia osv er det økende interesse for analyse av helsedata, og dette er i dag et tema med liten plass i eksisterende helseinformatikkutdanninger.</p>
<p>Helsedata omfatter ulike typer data, fra ustrukturert og strukturert journalinformasjon og klinisk innhold, til strukturerte helse- og kvalitetsregistre, biobanker m.m utviklet for sekundærbruk. Helsedata-analyse handler om hvordan vi kan høste helsedata, utvikle, kvalitetssikre og avidentifisere datagrunnlag, og gjøre analyse av helsedata for sekundærformål. Analyse av helsedata gjøres både i helsefaglig forskning og i kvalitetsforbedring og pasientsikkerhetsarbeid i helsesektoren. Kunnskap om teknologiske muligheter og metoder for analyse blir stadig viktigere for utnyttelse av helsedata som ressurs for bedre tjenester og behandlingsmetoder, samt kunnskapsutvikling både innen forskning og kvalitetsarbeid.</p>

Rapportsammendrag

<p>Det søkes om midler til utvikling, drift og læreressurser til et nytt studietilbud innen helsedata på Tynset (midler fordelt over fire år).</p>
<p>Samarbeidet mellom NTNU, (Norsk Helsearkiv, Arkivverket) NHA, (Helsedataservice, Direktorat for E-helse) HDS og (Tynset studie- og høgskolesenter) TSH har resultert i et konkret forslag til utvikling av to emner a 7,5 studiepoeng, som er tenkt innlemmet i master for helseinformatikk etter utvikling og pilot. Det gir et helt nytt studietilbud innen helsedata, som ikke finnes andre steder i landet og løser et akutt kompetansebehov på Tynset. Planlagte emner er:</p>
<p>1. Analyse av helsedata - introduksjonskurs (pilot høst 2022 og vår 2023)<br>2. Avansert analyse (piloteres i 2023 og 2024).</p>
<p>Det er gjort en lokal spesifikk kartlegging, der 17 deltakere ved NHA og HDS har meldt sin interesse. Tynset har fått en viktig nasjonal posisjon når det kommer til helsedata. Det er sannsynlig at etterspørselen vil være større i denne regionen, samtidig som utdanning har et stort nasjonalt potensial. Både innenfor spesialisthelsetjenesten, legemiddelindustrien, akademia osv er det økende interesse for analyse av helsedata, og dette er i dag et tema med liten plass i eksisterende helseinformatikkutdanninger.</p>
<p>Helsedata omfatter ulike typer data, fra ustrukturert og strukturert journalinformasjon og klinisk innhold, til strukturerte helse- og kvalitetsregistre, biobanker m.m utviklet for sekundærbruk. Helsedata-analyse handler om hvordan vi kan høste helsedata, utvikle, kvalitetssikre og avidentifisere datagrunnlag, og gjøre analyse av helsedata for sekundærformål. Analyse av helsedata gjøres både i helsefaglig forskning og i kvalitetsforbedring og pasientsikkerhetsarbeid i helsesektoren. Kunnskap om teknologiske muligheter og metoder for analyse blir stadig viktigere for utnyttelse av helsedata som ressurs for bedre tjenester og behandlingsmetoder, samt kunnskapsutvikling både innen forskning og kvalitetsarbeid.</p>

Innholdet på disse sidene er basert på informasjon gitt av prosjektene. HK-dir er ikke ansvarlig for denne informasjonen.